NeurIPS 2024 - artykuły współautorstwa pracowników Instytutu Informatyki oraz doktorantów SD PW

Opublikowano: 18.10.2024 14:16

Trzy artykuły przyjęte na konferencję NeurIPS 2024, która odbędzie się w grudniu br. w Vancouver

To już trzydziesta ósma doroczna konferencja poświęcona systemom przetwarzania informacji neuronowych.

Lista zaprezentowanych prac:

1. ‘Bigger, Regularized, Optimistic: scaling for compute and sample-efficient continuous control’ [the spotlight paper]

https://arxiv.org/abs/2405.16158

Michal Nauman, Mateusz Ostaszewski (Instytut Informatyki PW), Krzysztof Jankowski, Piotr Miłoś, Marek Cygan

2. ‘Exploiting Activation Sparsity with Dense to Dynamic-k Mixture-of-Experts Conversion’

https://arxiv.org/abs/2310.04361

Filip Szatkowski (doktorant SD PW), Bartosz Wójcik, Mikołaj Piórczyński (Instytut Informatyki PW), Simone Scardapane

3. ‘Task-recency bias strikes back: Adapting covariances in Exemplar-Free Class Incremental Learning’

https://arxiv.org/abs/2409.18265

Grzegorz Rypeść (doktorant SD PW), Sebastian Cygert, Tomasz Trzciński (student WEITI PW), Bartłomiej Twardowski