Praca na stanowisku programisty w projekcie “Database of Autonomous vehicles Road Testing Scenarios" (akronim DARTS)

Celem jest opracowanie autorskiej bazy scenariuszy testowych dla pojazdów autonomicznych, uwzględniających Polskie warunki drogowe.

Baza będzie stanowić podstawę do projektowania, tworzenia, testowania i ewaluacji systemów percepcji pojazdów. Będą to informacje dostarczone przez sensory: IMU, GPS, kamery, radary, lidary oraz dane zbierane przez specjalnie zaprojektowany pojazd. 

Finalną częścią jest obróbka takich danych, ich fuzja, a następnie adnotacja przez autorskie oprogramowanie z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego. Wynikiem projektu będzie baza danych podobna do baz Waymo oraz nuScenes.

Oczekujemy:

-        znajomości programowania strukturalnego i obiektowego w języku Python, znajomość C++, Rust, JavaScript będzie dodatkowym atutem

-        znajomość relacyjnych baz danych, współbieżności, podstawowych metod uczenia maszynowego, algorytmów stosowanych do detekcji obiektów, narzędzi i technik wytwarzania oprogramowania (SCRUM, git, testowanie, CI, CD),

Oferujemy:

• pracę w młodym, dynamicznym zespole nad ciekawymi zagadnieniami, (innowacyjnymi w skali światowej)
• współpraca z partnerami z niemieckiego przemysłu motoryzacyjnego
• możliwość realizacji pracy dyplomowej związanej z projektem (pracy inżynierskiej lub magisterskiej)
• możliwość zaliczenia praktyk studenckich
• hybrydowy model pracy: stacjonarnie w Zakładzie Sztucznej Inteligencji) i/lub online

Zainteresowane osoby prosimy o przesłanie CV na adres robert.nowak@pw.edu.pl, krystian.radlak@pw.edu.pl w terminie do dnia 30 września 2024r.